اما اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی می‌تواند یک کار چالش برانگیز باشد که به برنامه ریزی استراتژیک، منابع کافی و تعهد به نوآوری نیاز دارد. بیایید راهبردهای برتر برای کارکرد هوش مصنوعی در سازمان شما را بررسی کنیم تا بتوانید پتانسیل آن را به حداکثر برسانید.
نیازها و اهداف کسب و کار خود را شناسایی کنید
قبل از ورود به دنیای هوش مصنوعی، نیازها و اهداف خاص سازمان خود را شناسایی کنید. فرآیندهای فعلی شما چیست؟ هوش مصنوعی کجا می‌تواند سیستم‌ها را ساده کند یا برای مشتریان یا تیم‌های داخلی شما ارزش بیافزاید؟
استفاده از هوش مصنوعی را برای خودکارسازی کارهای تکراری یا وقت گیر، بهبود تصمیم گیری، افزایش دقت، یا بهبود تجربیات مشتری در نظر بگیرید. هنگامی که درک واضحی از اهداف کسب و کار خود دارید، می‌توانید آنها را با مزایای بالقوه هوش مصنوعی هماهنگ کنید تا بتوانید اجرای موفقی داشته باشید.
راه حل مناسب هوش مصنوعی را انتخاب کنید
طیف گسترده‌ای از راه حل‌های هوش مصنوعی در بازار وجود دارد - از جمله چت بات‌ها، فرآیند زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق - بنابراین انتخاب راه حل مناسب برای سازمان شما ضروری است.
با تحقیق در مورد فناوری‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مختلف شروع کنید و هر کدام را بر اساس عواملی مانند مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و سهولت یکپارچه‌سازی ارزیابی کنید. شهرت هر فروشنده و پیشنهادات پشتیبانی را ارزیابی کنید و دریابید که آیا راه حل با زیرساخت موجود شما سازگار است یا خیر. سپس راه حلی را انتخاب کنید که به بهترین وجه با نیازهای کسب و کار شما مطابقت دارد.
یک استراتژی داده توسعه دهید
هوش مصنوعی به مقادیر زیادی داده برای یادگیری و پیش‌بینی نیاز دارد، بنابراین ضروری است که قبل از پیاده‌سازی هوش مصنوعی، یک استراتژی داده واضح داشته باشید. استراتژی داده شما باید شامل موارد زیر باشد:
تیم هوش مصنوعی خود را بسازید
گردآوری یک تیم ماهر و متنوع هوش مصنوعی برای اجرای موفق هوش مصنوعی ضروری است. بسته به دامنه و پیچیدگی پروژه‌های هوش مصنوعی شما، تیم شما ممکن است شامل دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان داده و کارشناسان حوزه باشد.
هنگام ساخت تیم هوش مصنوعی، منابع استعداد داخلی و خارجی را در نظر بگیرید. این ممکن است شامل ارتقاء مهارت یا مهارت مجدد کارکنان فعلی، استخدام استعدادهای جدید یا مشارکت با مشاوران هوش مصنوعی یا ارائه دهندگان خدمات باشد.
مدل هوش مصنوعی خود را آموزش دهید
هنگامی که راه حل مناسب هوش مصنوعی را انتخاب کردید و داده‌ها را جمع آوری کردید، نوبت به آموزش مدل هوش مصنوعی می‌رسد. این شامل ارائه مدل با مجموعه داده بزرگ و جامع است تا مدل بتواند الگوها را بیاموزد و پیش بینی‌های آگاهانه انجام دهد.
آماده باشید که با دانشمندان داده و کارشناسان هوش مصنوعی کار کنید تا مدل خود را توسعه داده و تنظیم کنید تا بتواند نتایج دقیق و قابل اعتمادی را ارائه دهد که با اهداف تجاری شما همسو باشد.
مدل هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کنید
هنگامی که مدل هوش مصنوعی شما آموزش دید و آزمایش شد، می‌توانید آن را در عملیات تجاری خود ادغام کنید. ممکن است لازم باشد تغییراتی در سیستم‌ها و فرآیندهای موجود خود ایجاد کنید تا هوش مصنوعی را به کار ببرید.
در طول عرضه، بهترین تلاش خود را برای به حداقل رساندن اختلالات در جریان کاری موجود انجام دهید. برای اطمینان از انتقال موفقیت آمیز به عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی، با سهامداران کلیدی درگیر شوید، آموزش ارائه داده و پشتیبانی مداوم ارائه دهید.