در این رابطه، مهم است که با پیشرفت تکنولوژی، اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات نیز بیشتر از همیشه مورد توجه قرار بگیرد. بنابراین، توسعه اختراعات جدید همراه با توجه به این مسائل اساسی، از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مطلب، داغ‌ترین حوزه اختراعات در حوزه تکنولوژی را معرفی می‌کنیم.
شبکه‌های عصبی عمیق
شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) یکی از تکنولوژی‌های اصلی هوش مصنوعی هستند که مبتنی بر شبکه‌های عصبی با ساختار پیچیده نیز هستند. این شبکه‌ها از ساختار مغز انسان الگو برداری شده‌اند و برای حل مسائل پیچیده‌تر در زمینه‌های مختلف از جمله پردازش تصویر، تشخیص گفتار و متن، ترجمه ماشینی و بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرند.
در این شبکه‌ها، ورودی‌ها به یک سری لایه از نورون‌ها ارسال می‌شوند و سپس این نورون‌ها با یکدیگر در ارتباط هستند و وزن‌هایی که از داده‌های آموزشی یاد گرفته‌اند، برای پردازش داده‌های جدید مورد استفاده قرار می‌گیرند. با گذر زمان و ارسال داده‌های بیشتر به شبکه، وزن‌های متناسب با هر نورون به‌روزرسانی می‌شوند و دقت شبکه در پردازش داده‌ها افزایش می‌یابد.
یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های شبکه‌های عصبی عمیق، توانایی آنها در یادگیری است. این موضوع به این معنی است که شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند پارامترهای خود را به طور همزمان برای حل چندین مسئله بهبود دهند و به صورت خودکار و تدریجی یادگیری داشته باشند.
شبیه‌سازی کوانتومی
شبیه‌سازی کوانتومی، یکی از جدیدترین تکنولوژی‌های بر اساس کامپیوتر است که به کمک آن، می‌توان اطلاعات را با سرعت بسیار بالاتری پردازش کرد. این تکنولوژی بر اساس قوانین فیزیک کوانتومی که به توصیف رفتار ذرات در سطح جزئیاتی می‌پردازد، ایجاد شده است. در این تکنولوژی، یک دستگاه شبیه‌سازی کوانتومی برای شبیه‌سازی عملکرد ذرات کوانتومی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در شبیه‌سازی کوانتومی، به جای استفاده از کامپیوترهای کلاسیکی که از بیت‌ها (صفر و یک) برای ذخیره و پردازش داده‌ها استفاده می‌کنند، از کیوبیت‌ها (ذرات کوانتومی) برای ذخیره و پردازش اطلاعات استفاده می‌شود.
یکی از ویژگی‌های بسیار مهم شبیه‌سازی کوانتومی، توانایی انجام بسیاری از محاسبات ریاضی با سرعت بالا است. به طور مثال، با استفاده از یک کامپیوتر کوانتومی، می‌توان یک مسئله ریاضی پیچیده را به سرعتی که توسط کامپیوترهای کلاسیکی امکان‌پذیر نیست، حل کرد. به علاوه، شبیه‌سازی کوانتومی در بسیاری از زمینه‌های مختلف کارایی دارد از جمله در علوم مهندسی، فیزیک، شیمی، بیوشیمی، نجوم و بسیاری از زمینه‌های دیگر می‌توان از شبیه سازی کوانتومی بهره برد. همچنین، به دلیل امنیت بسیار بالای آن، شبیه‌سازی کوانتومی به عنوان یک ابزار برای رمزنگاری اطلاعات نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
شبکه‌های ۵G
شبکه‌های ۵G یا شبکه‌های پنجم ارتباطات بی‌سیم، با پهنای باند بالا و سرعت فوق‌العاده بالا طراحی شده‌اند. این فناوری ارتباطی با سرعت بالاتر، پایداری بیشتر و قابلیت پشتیبانی از تعداد بیشتری از دستگاه‌ها و ماشین‌های هوشمند را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. شبکه‌های ۵G سرعت ارسال و دریافت داده‌ها را تا ۱۰۰ برابر شبکه‌های ۴G افزایش می‌دهند.
علاوه بر این، شبکه‌های ۵G بر اساس پروتکل‌های شبکه مبتنی بر اینترنت است و با استفاده از فناوری هایی مانند بیشترین فرستنده و گیرنده ممکن و توان مصرفی کم، می‌تواند مصرف انرژی را به شدت کاهش دهد. همچنین شبکه‌های ۵G امکان انتقال اطلاعات در مسافت‌های طولانی‌تر، دقت بالاتر در تشخیص موقعیت و پایداری بیشتری را نسبت به شبکه‌های ۴G و ۳G فراهم کرده‌اند. از دیگر ویژگی‌های شبکه‌های ۵G می‌توان به دوام بیشتر و قابلیت اطمینان بالاتر اشاره کرد. در واقع، شبکه‌های ۵G از مکانیزم‌هایی مانند شبکه‌های هوشمند، شبکه‌های خودتنظیم شونده و توزیع بار استفاده می‌کنند تا در هر شرایطی قابلیت ارتباطی بالاتری را در اختیار کاربران قرار دهند.
ربات‌های هوشمند محور توسعه
ربات‌های هوشمند یکی از زمینه‌های پیشرفته توسعه هوش مصنوعی هستند که به ارتقای همکاری بین انسان و ربات کمک می‌کنند. این ربات‌ها با داشتن سیستم‌های حسگری و قابلیت پردازش داده‌ها به صورت هوشمندانه و بدون نیاز به دخالت انسان، می‌توانند از بسیاری از کارهای انسانی انجام دهند. در طراحی آنها، به کارگیری شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای بهبود عملکرد ربات بسیار مهم است. این ربات‌ها معمولا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری، با تجربه‌هایی در حین انجام کارها، توانایی ارتقا عملکرد خود را دارند و به صورت گسترده در بسیاری از صنایع و زمینه‌های مختلف استفاده می‌شوند.
خدمات پزشکی
ربات‌های هوشمند می‌توانند در صنایع پزشکی به دلیل داشتن قابلیت پردازش داده‌های پزشکی، مراقبت از بیماران، تشخیص بیماری‌ها و همچنین ارائه کمک در طول عملیات جراحی بسیار کاربردی باشند.
کارهای خدماتی
ربات‌های هوشمند می‌توانند در کارهای خدماتی مانند بسته‌بندی، تحویل، انبارداری و تخلیه محموله‌ها، کاربرد داشته باشند و همچنین می‌توان از نظر امنیت و سرقت نیز بیشتر روی امنیت بالای یک ربات حساب کرد.
صنعت خودرو
ربات‌های هوشمند در صنعت خودرو می‌توانند روی بهبود روند تولید، بررسی و تست خودروها و … تاثیر بگذارند. خالی از لطف نیست که به این موضوع نیز اشاره کنیم که از هوش مصنوعی نیز در ماشین‌های مختلفی همچون تسلا نیز استفاده شده است.